🧪 Lab 02 · pygnmi နှင့် Python ဖြင့် တိုက်ရိုက် Telemetry Data ရယူခြင်း

✅ စမ်းသပ်အတည်ပြုပြီး - Python 3.11 & pygnmi ပေါ်တွင် စမ်းသပ်ထားပါသည်။

ကြာချိန်: ~၄၅ မိနစ် · ကိရိယာများ: Python 3, pygnmi library

အမြန်စတင်ရန် လမ်းညွှန် — Step-by-Step Execution Guide (တည်နေရာ: labs/telemetry-lab/)

အဆင့် ၁ · Lab Fabric ကို စတင်လည်ပတ်ပါ (မ run ရသေးပါက)

cd labs/telemetry-lab
sudo containerlab deploy -t topology.clab.yml --max-workers 1

အဆင့် ၂ · အပြန်အလှန် Interactive လမ်းညွှန်ကို စတင်ပါ

./run.sh --guided

အခြား Run နိုင်သော နည်းလမ်းများ (Automated Script သို့မဟုတ် Manual CLI)

• Fast Automated Script Push:

  ./run.sh 01          # step 01 ကို အလိုအလျောက် config ထည့်သွင်း၍ စစ်ဆေးမည်
  ./run.sh --all       # အဆင့်အားလုံးကို အစီအစဉ်အတိုင်း run မည်
  

• Manual Line-by-Line CLI Execution: Container node တစ်ခုချင်းစီသို့ CLI shell ဝင်ရောက်ရန်:

  docker exec -it clab-telemetry-lab-leaf1 Cli
  

---

🧠 နည်းပညာ အတွင်းကျကျ လေ့လာမှု: Python gNMI Client (pygnmi)

Python pygnmi သည် network engineer များအား gRPC ပေါ်မှ တိုက်ရိုက် streaming gNMI telemetry data များကို query ပြုလုပ်ပြီး စနစ်ကျသော JSON dictionary များအဖြစ် ထုတ်ယူနိုင်စေပါသည်:

from pygnmi.client import gNMIclient

host = ("172.20.20.43", "6030")
path = ["openconfig-interfaces:interfaces/interface[name=Ethernet1]/state"]

with gNMIclient(target=host, username="admin", password="password", insecure=True) as c:
    result = c.get(path=path)
    print(result)

{
  "name": "Ethernet1",
  "admin-status": "UP",
  "oper-status": "UP",
  "counters": {
    "in-octets": 1048293,
    "out-octets": 948201
  }
}

✅ အောင်မြင်မှု သတ်မှတ်ချက်: pygnmi သည် gRPC မှတစ်ဆင့် တိုက်ရိုက် interface counter များကို JSON format ဖြင့် အောင်မြင်စွာ ဆွဲယူရရှိရပါမည်။