Google Cloud (GCP) ပေါ်တွင် Lab စတင် တပ်ဆင်ခြင်း (Lab Setup on GCP)¶

မိမိ Laptop တွင် RAM/CPU စွမ်းရည် ကန့်သတ်ချက်ရှိနေသူများ သို့မဟုတ် မည်သည့်နေရာမှမဆို အင်တာနက်ဖြင့် ၂၄ နာရီ ချိတ်ဆက်လေ့ကျင့်နိုင်မည့် Cloud Network Lab တစ်ခုကို လိုလားသူများအတွက် —
Google Cloud Compute Engine ပေါ်တွင် Ubuntu VM တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး၊ မိမိ Laptop မှ ချိတ်ဆက်ကာ Docker, Containerlab နှင့် Arista cEOS တို့ကို အစအဆုံး တပ်ဆင်မောင်းနှင်နည်း လမ်းညွှန်ဖြစ်ပါသည်။

🧠 နည်းပညာ ချိတ်ဆက်ပုံ အဆင့်ဆင့် (Architecture Overview)¶

graph LR
    LAPTOP["💻 မိမိ Laptop<br/>(Mac / Windows / Linux)"] -->|"SSH ချိတ်ဆက်မှု<br/>(gcloud / Native Terminal / VS Code)"| VM["☁️ GCP Compute Engine VM<br/>(Ubuntu 24.04 LTS · 8 vCPU · 32GB RAM)"]
    VM --> DKR["🐳 Docker + Containerlab"]
    DKR --> FABRIC["⚡ Arista cEOS Fabric<br/>(Spines, Leafs, Hosts)"]

    classDef client fill:#1e293b,stroke:#38bdf8,color:#f8fafc,stroke-width:2px;
    classDef cloud fill:#0f172a,stroke:#a855f7,color:#f8fafc,stroke-width:2px;
    classDef nos fill:#064e3b,stroke:#34d399,color:#f8fafc,stroke-width:2px;
    class LAPTOP client; class VM cloud; class DKR,FABRIC nos;

သင်၏ Laptop ပေါ်တွင် မည်သည့် လေးလံသော virtualization software မှ run ထားရန် မလိုဘဲ၊ အရာအားလုံးသည် Google Cloud ၏ စွမ်းအားမြင့် VM ကြီးအတွင်း၌သာ လည်ပတ်နေမည် ဖြစ်ပါသည်။

၁။ ကြိုတင် လိုအပ်ချက်များ (Prerequisites)¶

Google Cloud Platform (GCP) အကောင့်တစ်ခု — Billing (ငွေပေးချေမှုစနစ်) ဖွင့်ထားသော အကောင့်ဖြစ်ရပါမည် (cloud.google.com)။ (GCP မှ ပေးအပ်သော $300 အခမဲ့ credit ဖြင့်လည်း စမ်းသပ်နိုင်သည်)။
GCP Project ID တစ်ခု — မိမိ lab အတွက် သီးသန့် Project တစ်ခု ဖန်တီးထားရှိပါ။
ချိတ်ဆက်မည့် နည်းလမ်းရွေးချယ်ခြင်း —
မိမိ Laptop တွင် gcloud CLI ထည့်သွင်းထားရန် လိုအပ်သည် (အောက်တွင် ထည့်သွင်းနည်း ဖော်ပြထားသည်)၊ သို့မဟုတ်
မည်သည့် tool မှ မသွင်းဘဲ Browser အတွင်းရှိ Google Cloud Shell ကိုလည်း တိုက်ရိုက် သုံးနိုင်ပါသည်။

၂။ GCP VM Instance အသစ် တည်ဆောက်ခြင်း¶

VM ဆောက်လုပ်ရန်အတွက် နည်းလမ်း (၂) မျိုး ရှိပါသည် — မိမိနှစ်သက်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုခုကို ရွေးချယ်ဆောင်ရွက်ပါ:

နည်းလမ်း က · Google Cloud Console (Web GUI) ဖြင့် ဆောက်လုပ်နည်း¶

၁။ Browser ဖြင့် console.cloud.google.com သို့ သွားရောက်ပြီး မိမိ Project ကို ရွေးချယ်ပါ။
၂။ ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်ရှိ Menu (☰) → Compute Engine → VM instances သို့ သွားပါ။
၃။ အပေါ်ရှိ Create Instance ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
၄။ အောက်ပါ သတ်မှတ်ချက်များကို ဖြည့်သွင်းပေးပါ: - Name: netforge-lab - Region & Zone: မိမိနှင့် အနီးဆုံးဒေသကို ရွေးပါ (ဥပမာ အရှေ့တောင်အာရှအတွက် asia-southeast1-b Singapore)။ - Machine Configuration: - Series: E2 (အသုံးများပြီး ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသည်) သို့မဟုတ် N2 (စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်သည်)။ - Machine type: e2-standard-8 (8 vCPU, 32 GB Memory) — cEOS switch ၄ လုံးမှ ၈ လုံးအထိ ချောမောစွာ run နိုင်ပါသည်။ - Boot Disk (Operating System): - Change ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ - Operating System: Ubuntu - Version: Ubuntu 24.04 LTS (x86/64, amd64) - Boot disk type: Balanced persistent disk - Size: 100 GB (Docker layers နှင့် switch images များအတွက် လုံလောက်သော ပမာဏ)။ - Select ကို နှိပ်ပါ။ - Firewall: Allow HTTP traffic နှင့် Allow HTTPS traffic ကို အမှန်ခြစ်ပေးပါ (နောက်ပိုင်း Web UI များ ကြည့်ရှုနိုင်ရန်)။
၅။ အောက်ဆုံးရှိ Create ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ စက္ကန့် ၃၀ အတွင်း သင်၏ VM စတင် လည်ပတ်လာပါမည်။

နည်းလမ်း ခ · `gcloud` CLI Command ဖြင့် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ဆောက်လုပ်နည်း¶

မိမိ Laptop terminal (သို့မဟုတ် Google Cloud Shell) ပေါ်တွင် command တစ်ကြောင်းတည်းဖြင့် ချက်ချင်း ဖန်တီးနိုင်ပါသည်:

# ၁။ gcloud login ဝင်ပြီး project သတ်မှတ်ပါ
gcloud auth login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
gcloud config set compute/zone asia-southeast1-b
gcloud config set compute/region asia-southeast1

# ၂။ VM ကို ဖန်တီးပါ
gcloud compute instances create netforge-lab \
  --zone=asia-southeast1-b \
  --machine-type=e2-standard-8 \
  --image-family=ubuntu-2404-lts-amd64 \
  --image-project=ubuntu-os-cloud \
  --boot-disk-size=100GB \
  --boot-disk-type=pd-balanced \
  --tags=netforge-lab

(အကယ်၍ အနာဂတ်တွင် QEMU/KVM VMs များကိုပါ run လိုပါက N2 series နှင့် --enable-nested-virtualization flag ကို တွဲသုံးနိုင်ပါသည်)

၃။ မိမိ Laptop မှ GCP VM ဆီသို့ ချိတ်ဆက်နည်း (၄ မျိုး)¶

VM တက်လာပြီဆိုပါက မိမိ Laptop မှတစ်ဆင့် အဆိုပါ cloud စက်ထဲသို့ အောက်ပါ နည်းလမ်းများဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်:

နည်းလမ်း ၁ · `gcloud compute ssh` ဖြင့် ဝင်ရောက်ခြင်း (အလွယ်ကူဆုံးနှင့် အကြံပြုချက်)¶

မိမိ Laptop Terminal တွင် အောက်ပါ command ကို ရိုက်နှိပ်ရုံသာ ဖြစ်သည်:

gcloud compute ssh netforge-lab --zone=asia-southeast1-b

💡 အားသာချက်: gcloud က SSH keys များကို အလိုအလျောက် generate လုပ်ပေးပြီး GCP VM ထံသို့ သင့်အစား လုံခြုံစွာ ပို့ဆောင်ပေးသဖြင့် မည်သည့် manual key setup မှ မလိုဘဲ ချက်ချင်း VM shell ထဲသို့ ရောက်ရှိသွားပါမည်။

နည်းလမ်း ၂ · Laptop Terminal မှ Standard SSH Key ဖြင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်ခြင်း¶

မိမိ Laptop ၏ ပုံမှန် ssh command ဖြင့် ချိတ်လိုပါက:

၁။ Laptop ပေါ်တွင် SSH key အသစ် ထုတ်ပါ (မရှိသေးပါက):

ssh-keygen -t ed25519 -C "your-email@gmail.com"

၂။ မိမိ၏ Public Key စာသားကို ကူးယူပါ:

cat ~/.ssh/id_ed25519.pub

၃။ GCP Console → Compute Engine → VM instances → netforge-lab ကို နှိပ်ပါ → Edit ကို နှိပ်ပါ → SSH Keys အောက်တွင် Add Item ကို နှိပ်၍ အထက်ပါ public key ကို paste ချပြီး Save လုပ်ပါ။
၄။ VM ၏ External IP ကို ရှာဖွေပါ:

gcloud compute instances describe netforge-lab --format='get(networkInterfaces[0].accessConfigs[0].natIP)'

၅။ မိမိ Laptop Terminal မှ တိုက်ရိုက် ဝင်ရောက်ပါ:

ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 <username>@<EXTERNAL_IP>

နည်းလမ်း ၃ · Cloud Console Web Browser SSH (၁-Click ဖြင့် ဝင်ရောက်ခြင်း)¶

မိမိ Laptop တွင် မည်သည့် software မှ မသွင်းထားသော်လည်း Google Cloud Console ရှိ VM instances စာရင်းသို့ သွားရောက်ကာ netforge-lab ဘေးရှိ SSH ခလုတ်လေးကို နှိပ်လိုက်ရုံဖြင့် Browser အတွင်း၌ terminal အပြည့်အစုံ ပွင့်လာပါမည်။

နည်းလမ်း ၄ · VS Code Remote-SSH ဖြင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း (Developer များအတွက် အကောင်းဆုံး)¶

VS Code ဖြင့် cloud VM ပေါ်ရှိ ဖိုင်များနှင့် lab script များကို မိမိစက်တွင်းရှိ ဖိုင်များကဲ့သို့ တိုက်ရိုက် ပြင်ဆင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်:

၁။ VS Code တွင် Remote - SSH Extension ကို Install လုပ်ပါ။
၂။ မိမိ Laptop ၏ ~/.ssh/config ဖိုင်ထဲတွင် အောက်ပါအတိုင်း ထည့်သွင်းပါ:

Host netforge-gcp
    HostName <VM_EXTERNAL_IP>
    User <YOUR_USERNAME>
    IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519

၃။ VS Code ၏ ဘယ်ဘက်အောက်ထောင့်ရှိ >< (Open a Remote Window) ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး Connect to Host → netforge-gcp ကို ရွေးချယ်ပါ။

၄။ GCP VM အတွင်း Docker, Containerlab နှင့် cEOS တပ်ဆင်ခြင်း¶

ယခုအခါ သင်သည် GCP VM shell ထဲသို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်ရာ၊ NetForge Labs မောင်းနှင်ရန် လိုအပ်သည့် platform tools များကို ထည့်သွင်းပါမည်:

၄.၁ · Docker ကို Install ပြုလုပ်ခြင်း¶

curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
sudo usermod -aG docker "$USER"
newgrp docker
docker run --rm hello-world     # "Hello from Docker!" ဟု ပေါ်ရမည်

၄.၂ · Containerlab ကို Install ပြုလုပ်ခြင်း¶

bash -c "$(curl -sL https://get.containerlab.dev)"
containerlab version

၄.၃ · NetForge Labs Repository ကို Clone လုပ်ခြင်း¶

cd ~
git clone https://github.com/etherhtun/netforge-labs.git
cd netforge-labs

၄.၄ · Arista cEOS Image ကို VM ပေါ်သို့ တင်သွင်းခြင်း (Import)¶

၁။ မိမိ Laptop ဖြင့် arista.com မှ cEOS64-lab-4.32.0F.tar.xz ကို ဒေါင်းလုဒ်ရယူပါ။
၂။ Laptop ပေါ်မှ အဆိုပါ image ဖိုင်ကို GCP VM ဆီသို့ gcloud compute scp ဖြင့် လှမ်းပို့ပါ:

# မိမိ Laptop Terminal တွင် ရိုက်ပါ:
gcloud compute scp ~/Downloads/cEOS64-lab-4.32.0F.tar.xz netforge-lab:~/ --zone=asia-southeast1-b

၃။ GCP VM အတွင်း Docker image အဖြစ် တိုက်ရိုက် import ပြုလုပ်ပါ:

# GCP VM Terminal တွင် ရိုက်ပါ:
docker import cEOS64-lab-4.32.0F.tar.xz ceos:4.32.0F
docker images | grep ceos

(GCP VM သည် မူလကတည်းက x86_64/amd64 ဗိသုကာ စစ်စစ် ဖြစ်သောကြောင့် Apple Silicon ကဲ့သို့ Rosetta emulation မလိုဘဲ အလွန်မြန်ဆန်စွာ အလုပ်လုပ်ပါသည်)

၅။ ပထမဆုံး Lab စတင် မောင်းနှင်ခြင်း (Deploy)¶

အားလုံး အသင့်ဖြစ်ပါက စမ်းသပ်မောင်းနှင်ရန် အောက်ပါအတိုင်း run ပါ:

cd ~/netforge-labs/labs/wan-edge-lab
sudo containerlab deploy -t topology.clab.yml

Lab တက်လာပါက အခြေအနေကို စစ်ဆေးပါ:

sudo containerlab inspect -t topology.clab.yml

Switch တစ်ခုခု၏ CLI ထဲသို့ ဝင်ရောက်စမ်းသပ်ရန်:

docker exec -it clab-wan-edge-lab-edge1 Cli

၆။ Web Dashboards များ ကြည့်ရှုရန် Firewall ဖွင့်နည်း (Grafana / Prometheus / Web Graph)¶

Telemetry labs များတွင် Grafana (Port 3000) သို့မဟုတ် Containerlab Web Graph (Port 50080) များကို မိမိ Laptop browser မှ လှမ်းကြည့်လိုပါက:

နည်းလမ်း ၁ · GCP Firewall Rule ဖွင့်ပေးခြင်း:¶

gcloud compute firewall-rules create allow-netforge-web \
  --allow tcp:3000,tcp:9090,tcp:50080 \
  --target-tags=netforge-lab

(ထို့နောက် Laptop Browser မှတစ်ဆင့် http://<VM_EXTERNAL_IP>:3000 ဖြင့် တိုက်ရိုက် ကြည့်နိုင်ပါသည်)

နည်းလမ်း ၂ · SSH Port Forwarding ဖြင့် လုံခြုံစွာ လှမ်းကြည့်ခြင်း (အထူးအကြံပြုချက်):¶

Internet ပေါ်သို့ port များ ဖွင့်မထားလိုပါက မိမိ Laptop မှ SSH ဝင်စဉ် port forward တွဲလုပ်နိုင်ပါသည်:

ssh -L 3000:localhost:3000 -L 50080:localhost:50080 user@<VM_EXTERNAL_IP>

(ထို့နောက် Laptop Browser တွင် http://localhost:3000 ဟု ရိုက်နှိပ်ရုံဖြင့် လုံခြုံစွာ ရောက်ရှိမည် ဖြစ်သည်)

၇။ 💰 အသုံးမပြုချိန်တွင် ပိုက်ဆံမကုန်စေရန် VM ကို ရပ်တန့်ခြင်း (Stop VM)¶

GCP Compute Engine သည် စက်လည်ပတ်နေချိန်တွင်သာ စက္ကန့်နှင့်အမျှ ကျသင့်ငွေ ကောက်ခံပါသည်။ တစ်နေ့တာ လေ့ကျင့်မှု ပြီးဆုံးပါက စက်ကို Stop (ရပ်တန့်) ထားပါ:

# VM အတွင်းမှ ရပ်တန့်ရန်:
sudo poweroff

သို့မဟုတ် မိမိ Laptop Terminal မှ လှမ်းပိတ်ရန်:

gcloud compute instances stop netforge-lab --zone=asia-southeast1-b

နောက်တစ်ကြိမ် ပြန်လည် လေ့ကျင့်လိုသည့်အခါ ပြန်ဖွင့်ရန်:

gcloud compute instances start netforge-lab --zone=asia-southeast1-b

💡 ကုန်ကျစရိတ် ချွေတာမှု မှတ်ချက်:
VM ကို Stop လုပ်ထားချိန်တွင် Compute (CPU/RAM) အတွက် ငွေလုံးဝ မကျသင့်တော့ပါ။ သင်၏ disk ထဲရှိ Docker images နှင့် configs များသည် မူလအတိုင်း ကျန်ရှိနေမည်ဖြစ်ပြီး၊ Disk သိုလှောင်ခ တစ်လလျှင် ဒေါ်လာအနည်းငယ်သာ ကျသင့်ပါမည်။

၈။ မကြာခဏ ကြုံတွေ့ရတတ်သော ပြဿနာများ (Troubleshooting)¶

ပြဿနာ	အကြောင်းရင်း	ဖြေရှင်းနည်း
SSH ဝင်ရောက်ချိန်တွင် `Permission denied (publickey)` ပြခြင်း	SSH key သည် GCP VM metadata ထဲ မရောက်ရှိသေးခြင်း	`gcloud compute ssh` ကို သုံးပါ သို့မဟုတ် Console Edit ထဲတွင် public key ပြန်ထည့်ပါ
`docker: command not found`	Docker မသွင်းရသေးခြင်း သို့မဟုတ် user group မဝင်သေးခြင်း	`newgrp docker` ရိုက်ပါ သို့မဟုတ် logout/login ပြန်လုပ်ပါ
Switch import ပြီးနောက် boot တက်စဉ် memory error ပြခြင်း	VM ၏ RAM ပမာဏ မလုံလောက်ခြင်း	စက်ကို stop ပြီး machine type ကို `e2-standard-8` သို့မဟုတ် ပိုကြီးသော type သို့ ပြောင်းပါ

🚀 ဆက်လက်လေ့လာရန်:¶

GCP VM ပေါ်တွင် lab များ မောင်းနှင်သည့်အခါ နေ့စဉ် အသုံးပြုရမည့် အဓိက commands များအကြောင်းကို စာမျက်နှာ ၃ · Docker & Containerlab CLI အခြေခံ လမ်းညွှန် → တွင် ဆက်လက် လေ့လာနိုင်ပါသည်။