မာတိကာ သို့ သွားရန်
TRACK 04 / 06 • NETDEVOPS & INFRASTRUCTURE AUTOMATION

🤖 NetDevOps & Infrastructure Automation သင်ယူမှုလမ်းကြောင်း

🚀 Infrastructure as Code (IaC) အထူးပြုသင်ရိုး: ကွန်ရက်အခြေခံအဆောက်အအုံကို Code ကဲ့သို့ စီမံခန့်ခွဲပါ — Jinja2/YAML data modeling၊ PyATS operational assertions၊ Batfish AST static pre-flight analysis၊ gNMI OpenConfig telemetry နှင့် GitHub Actions CI/CD pipelines များကို စနစ်တကျ ကျွမ်းကျင်စွာ တည်ဆောက်မောင်းနှင်ပါ။

📊 သင်ယူမှုလမ်းကြောင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် (Overview)

အချက်အလက် (Metric) သတ်မှတ်ချက် (Target Specification)
ခန့်မှန်းကြာမြင့်ချိန် ၃၅ – ၄၀ နာရီ (မိမိစိတ်ကြိုက်အချိန်ညှိ၍ လက်တွေ့ lab အခြေပြု လေ့လာနိုင်သည်)
တက်လှမ်းရမည့် အဆင့်များ အဓိက အဆင့် ၅ ဆင့် (Data Modeling → Automated Assertions → Offline Pre-Flight → CI/CD Automation → Telemetry)
Lab နည်းပညာ Framework Containerlab + Arista cEOS + Python 3 (macOS OrbStack သို့မဟုတ် Linux Docker ပေါ်တွင် ၁၀၀% အခမဲ့ run နိုင်သည်)
ဦးတည်သော အလုပ်အကိုင်များ NetDevOps Engineer, Network Automation Developer, Cloud Network Automation Architect, Site Reliability Engineer
ပစ်မှတ်ထားသော ကုမ္ပဏီကြီးများ Tech Enterprise Companies, Hyperscalers, Financial Tech (FinTech), Telecom Operators, နှင့် Automation Consultancies

🧠 အဓိက NetDevOps နည်းပညာများနှင့် Toolchain (Core NetDevOps Toolchain)

Automation Layer လက်တွေ့သုံး Tool & Protocol အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ဆောင်ချက် (Engineering Function)
Data Modeling & Rendering YAML / Jinja2 / Python စက်ပစ္စည်းများ၏ CLI syntax နှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ သီးခြားခွဲထုတ်ထားသော Single-source-of-truth configuration templating
CLI State Parsing Cisco PyATS / Genie ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု ပြုလုပ်ပြီးချိန်တွင် အလိုအလျောက် စစ်ဆေးပေးသည့် operational state assertions နှင့် differential snapshots များ
Pre-Flight Static Analysis Batfish AST Hardware ထဲသို့ မထည့်သွင်းမီ ပြင်ပ offline တွင် end-to-end reachability၊ ACL policies နှင့် BGP convergence များကို သင်္ချာနည်းကျ simulation ပြုလုပ်ခြင်း
Streaming Telemetry gNMI / OpenConfig YANG / pygnmi Sub-second gRPC real-time programmatic metric streaming နှင့် push configuration စနစ်များ
CI/CD Pipelines GitHub Actions / Containerlab git push ပြုလုပ်တိုင်း syntax နှင့် routing regressions များကို ကြိုတင်ကာကွယ်ပေးသည့် automated gate checks များ

🗺️ အဆင့် ၅ ဆင့် တိုးတက်မှု Milestone လမ်းပြမြေပုံ (Roadmap)

01

Stage 1 · Data Modeling & Template Generation

Single Source of Truth

YAML data schemas များနှင့် Jinja2 rendering engines များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းခွင် ကွန်ရက်ရည်မှန်းချက်များကို စက်ပစ္စည်း CLI syntax များမှ သီးခြားခွဲထုတ် တည်ဆောက်ပါ။

YAML Data Models Jinja2 Templating Schema Validation
02

Stage 2 · Operational State Assertions

Automated Testing

Cisco PyATS testbeds နှင့် Genie operational state parsers များကို အသုံးပြု၍ အမှားများတတ်သော text scraping စနစ်မှ ခိုင်မာသော JSON assertions စနစ်သို့ ပြောင်းလဲပါ။

Cisco PyATS Genie Parsers State Diffs Route Table Assertions
03

Stage 3 · Offline Pre-Flight Verification

Digital Twin

ပြောင်းလဲမှုများကို စက်များပေါ်သို့ မတင်မီ Batfish AST simulation ဖြင့် routing policies၊ ACL safety နှင့် end-to-end reachability များကို သင်္ချာနည်းကျ ကြိုတင်အတည်ပြုပါ။

Batfish AST Symbolic Reachability ACL Simulation
04

Stage 4 · Automated CI/CD Deployment Pipelines

GitOps

GitHub Actions runners အတွင်း headless containerlab testbeds များကို တည်ဆောက်ပြီး စစ်ဆေးမှုများ အောင်မြင်မှသာ Pull Requests များကို merge ခွင့်ပြုသည့် gate checks များ ချမှတ်ပါ။

GitHub Actions Containerlab Headless PR Gate Checks
05

Stage 5 · Programmable Telemetry & Feedback Loops

gNMI Automation

OpenConfig streaming paths များကို subscribe ပြုလုပ်ပြီး ပြဿနာဖြစ်ပေါ်ချိန်တွင် ပြုပြင်မှုအစီအစဉ်များကို အလိုအလျောက် trigger ပေးသည့် closed-loop automation scripts များကို ရေးသားပါ။

pygnmi Python Client OpenConfig YANG Event-Driven Automation

🚀 အပြန်အလှန် လေ့လာနိုင်သော သင်ခန်းစာလမ်းညွှန် (Interactive Lesson Directory)

Milestone Stage Automation Layer ကလစ်နှိပ်၍ လေ့လာနိုင်သော သင်ခန်းစာ & လက်တွေ့ Labs စမ်းသပ်နိုင်သော Lab စတင်ရန်
Stage 1
Data Modeling		 YAML Single Source of Truth & Jinja2 Network Templates • Phase 5 · Lab 01: Jinja2 & YAML Data Modeling labs/netdevops-lab Stage 1 စတင်ရန် →
Stage 2
State Assertions		 Cisco PyATS & Genie Structured Testbed Validation • Phase 5 · Lab 02: PyATS State Verification labs/netdevops-lab Stage 2 စတင်ရန် →
Stage 3
Pre-Flight Verification		 Batfish Abstract Syntax Tree Reachability & ACL Simulation • Phase 5 · Lab 03: Batfish Simulation labs/netdevops-lab Stage 3 စတင်ရန် →
Stage 4
CI/CD Pipelines		 GitHub Actions Workflows & Ephemeral Containerlab Testbeds • Phase 5 · Lab 05: GitHub Actions CI/CD labs/netdevops-lab Stage 4 စတင်ရန် →
Stage 5
Programmable Telemetry		 pygnmi Python Library, OpenConfig YANG Schemas, gRPC • Phase 7 · Lab 01: gNMI Basics & OpenConfig
• Phase 7 · Lab 02: pygnmi Python Client Integration		 labs/telemetry-lab Stage 5 စတင်ရန် →

🧪 အသေးစိတ် Milestone သင်ရိုးညွှန်းတမ်း (Detailed Milestone Curricula)

📍 Stage 1: Data Modeling & Template Generation

  • အဓိက အလေးထားချက် (Core Focus): တည်ဆောက်ထားသော YAML ဖိုင်များကို အသုံးပြု၍ Single Source of Truth (SSOT) တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် Jinja2 templates များဖြင့် network configurations များကို render ပြုလုပ်ခြင်း။
  • အဓိက သဘောတရားများ (Key Concepts): Variable scoping၊ loops ဆောက်လုပ်ပုံ၊ conditional blocks များ၊ YAML validation schemas များနှင့် syntax errors မဖြစ်ပေါ်စေရန် ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်း။
  • လက်တွေ့ အပြန်အလှန်လေ့လာနိုင်သော Labs:
  • Local Runner ဖြင့် Run ရန်: 
    cd labs/netdevops-lab
./run.sh --guided

📍 Stage 2: Operational State Assertions

  • အဓိက အလေးထားချက် (Core Focus): လူသားမျက်စိဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းမှသည် ကွန်ပျူတာ machine-parsable စနစ်ဖြင့် အလိုအလျောက် စစ်ဆေးအတည်ပြုခြင်းသို့ ကူးပြောင်းခြင်း။
  • အဓိက သဘောတရားများ (Key Concepts): Cisco Genie CLI parsers များ၊ PyATS testbeds များ၊ structured JSON data ထုတ်ယူခြင်း၊ routing table convergence စစ်ဆေးခြင်းနှင့် BGP peer state checks များ။
  • လက်တွေ့ အပြန်အလှန်လေ့လာနိုင်သော Labs:
  • Local Runner ဖြင့် Run ရန်: 
    cd labs/netdevops-lab
./run.sh --guided

📍 Stage 3: Offline Pre-Flight Verification with Batfish

  • အဓိက အလေးထားချက် (Core Focus): Symbolic execution နှင့် AST analysis တို့ကို အသုံးပြု၍ ကွန်ရက်ပြောင်းလဲမှုများကို စက်များပေါ် မတင်မီ ကြိုတင်၍ ပြင်ပတွင် စစ်ဆေးခြင်း။
  • အဓိက သဘောတရားများ (Key Concepts): Batfish snapshot ingestion၊ routing table simulation၊ ACL reachability စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် မရည်ရွယ်သော network blackholes များကို offline ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း။
  • လက်တွေ့ အပြန်အလှန်လေ့လာနိုင်သော Labs:
  • Local Runner ဖြင့် Run ရန်: 
    cd labs/netdevops-lab
./run.sh --guided

📍 Stage 4: Automated CI/CD Deployment Pipelines

  • အဓိက အလေးထားချက် (Core Focus): Containerlab နှင့် network testing စနစ်များကို GitHub Actions CI/CD workflows များအတွင်းသို့ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်း။
  • အဓိက သဘောတရားများ (Key Concepts): Ephemeral containerized testbeds များ၊ automated linting၊ pre-merge gate checks များနှင့် automated rollback triggers များ။
  • လက်တွေ့ အပြန်အလှန်လေ့လာနိုင်သော Labs:
  • Local Runner ဖြင့် Run ရန်: 
    cd labs/netdevops-lab
./run.sh --guided

📍 Stage 5: Programmable Telemetry & Feedback Loops

  • အဓိက အလေးထားချက် (Core Focus): Python client libraries (pygnmi) ကို အသုံးပြု၍ gRPC endpoints များနှင့် ချိတ်ဆက်ကာ OpenConfig paths များကို subscribe လုပ်ခြင်းနှင့် automated remediations များကို trigger ပေးခြင်း။
  • အဓိက သဘောတရားများ (Key Concepts): gNMI Get/Set/Subscribe RPCs၊ ProtoBuf encoding၊ OpenConfig interface models များနှင့် event-driven automation။
  • လက်တွေ့ အပြန်အလှန်လေ့လာနိုင်သော Labs:
  • Local Runner ဖြင့် Run ရန်: 
    cd labs/telemetry-lab
./run.sh --guided

🛠️ စမ်းသပ်မောင်းနှင်နိုင်သော Local Lab ပတ်ဝန်းကျင် (Executable Local Lab Environment)

NetForge Labs သည် ရှုပ်ထွေးသော virtual machines များကို စီမံခန့်ခွဲစရာမလိုဘဲ NetDevOps pipelines များကို မိမိစက်တွင်း၌ လွယ်ကူစွာ လေ့ကျင့်နိုင်ရန် automated guided runners များကို ထောက်ပံ့ပေးထားပါသည်။

# ၁။ NetDevOps lab လမ်းကြောင်းသို့ သွားပါ
cd labs/netdevops-lab

# ၂။ Guided interactive runner ကို စတင်ဖွင့်လှစ်ပါ
./run.sh --guided

# သို့မဟုတ် pipeline အဆင့်အားလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် end-to-end စမ်းသပ်ပါ
./run.sh --all

🎓 အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းဆိုင်ရာ လက်တွေ့ Portfolio Projects (Career Defense)

  1. Multi-Vendor Network Template Engine:
  2. High-level data models များကို လက်ခံပြီး Arista နှင့် Cisco စက်များအတွက် စစ်ဆေးပြီးသား configurations များကို အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်ပေးသော Jinja2/YAML engine တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြသနိုင်မည်။
  3. Offline Pre-Flight Change Gating (Batfish):
  4. တင်သွင်းမည့် BGP route-map အပြောင်းအလဲများကို Batfish ဖြင့် simulate စမ်းသပ်ကာ စက်ပေါ်သို့ မရောက်မီ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ဖန်တီးထားသော routing loop ကို ကြိုတင်ဖမ်းယူပြသသည့် pipeline တစ်ခုကို တင်ပြနိုင်မည်။
  5. Automated Ephemeral CI/CD Test Matrix:
  6. Containerlab အတွင်း 4-node Arista cEOS topology ကို ချက်ချင်း boot တက်စေကာ PyATS test suites များကို run ပြီး စက္ကန့် ၉၀ အတွင်း lab ကို အပြီးသတ် ဖျက်သိမ်းပေးသည့် GitHub Actions workflow တစ်ခုကို တင်ဆက်နိုင်မည်။